Para que un sistema de recomendación de talla de calzado se considere fiable debe fundamentarse en el ajuste o relación entre la forma interior del calzado y la forma del pie. Para ello es clave el escaneado preciso del pie en 3D y la generación de modelos estadísticos para la predicción del ajuste. Para su transferencia a las empresas, la tecnología debe ser fácilmente integrable en su modelo de negocio y escalable.

El Instituto de Biomecánica (IBV) cuenta con la tecnología y las herramientas para escanear el pie del usuario y usar esta información para la selección del modelo y la talla de calzado que mejor se ajusta a cada usuario. También permite asignar la anatomía de la plantilla que mejor se adapta a la forma del pie.

La aceptabilidad de los vehículos conectados y autónomos es un proceso complejo que involucra varios factores: individuales, sociales, cognitivos y perceptivos entre otros. El proyecto SUaaVE ha construido un modelo de evaluación de las emociones para conseguir la integración de las emociones y sensaciones del usuario en el comportamiento de un vehículo autónomo. Este modelo se ha creado a partir de un conjunto de reglas que determinan la emoción que siente la persona a partir de datos ambientales y provenientes del propio individuo.