El análisis de los nuevos sistemas de ayuda a la conducción y a bordo conlleva el uso de pruebas complejas y caras. La clave para garantizar la seguridad y reducir los costes de desarrollo es la posibilidad de analizar la complejidad y los riesgos del conductor, relacionados con el uso de estos sistemas, desde las fases iniciales del desarrollo.

Con este fin se ha desarrollado un modelo cognitivo (diagrama de cuadros que representa el proceso de reflexión de una persona en ciertas tareas o actividades) del conductor del vehículo. El modelo incluye los tres niveles diferentes de decisión necesarios para una conducción correcta: estratégico, de navegación y de control. El modelo se ha aplicado como un Modelo de Evento Discreto e incluye una Memoria Declarativa y un Modelo de Análisis de Carga de Trabajo Avanzado. Actualmente, ya se ha aplicado un escenario modificado de Lane Change Test (LCT) (prueba de cambio de carril) y está a punto de validarse con usuarios reales. En los meses próximos, el Modelo debería ser capaz de conducir solo el LCT en la plataforma de simulación del Instituto de Biomecánica (IBV), emulando el comportamiento de los usuarios reales.

El uso de modelos humanos digitales (Digital Human Models) en automoción está muy extendido, sobre todo, en simulación de impactos y en la determinación de los alcances y espacios para conductor y pasajeros.     
El Instituto de Biomecánica (IBV) ha realizado una primera aproximación a la generación de modelos digitales humanos tridimensionales en postura de conducción en el marco de un proyecto más amplio promovido por el laboratorio JARI (Japanese Automotive Research Institute) de Japón, cuyo objetivo es investigar la mecánica del latigazo cervical en mujeres, mediante el desarrollo, validación y empleo de modelos de elementos finitos (FEM) del cuerpo humano.      
La principal aportación del proyecto ha sido el desarrollo de una metodología para obtener mallas completas y simplificadas del cuerpo humano en postura de conducción. También se ha desarrollado un procedimiento para escanear personas en postura de conducción utilizando un escáner que está configurado para postura de bipedestación.
La metodología desarrollada abre una vía muy prometedora para el desarrollo de maniquíes virtuales más veraces y representativos de grupos poblacionales con características morfológicas comunes.